Krea2胸部大小控制Lora
breast Size Control LoRA for Krea2
通过生成参考图来定位胸部的大小和位置
为了解决物体的位置控制和大小控制，经过多次实验，训练了这个控制LoRA
面积 → 尺寸，位置 → 位置，角度 → 倾斜，圆/椭圆 → 形状
六档面积取自实测中位数，canvas 上点预设下面一下不同的大小：
flat 1.49% ｜ small 2.94% ｜ medium 3.22% ｜ large 7.18% ｜ huge 13.95% ｜ gigantic 16.50%
面积是画面占比，所以 832×1216 和 1536×1536 画同样大就是同样尺寸
提示词只写人物服装，场景。不要出现相关的部位描述，否则文字和条件图互相影响，结果不可预测
必须安装 EditUtils 插件，具体参考editutils里面的参考工作流
EditUtils（GitHub） https://github.com/lrzjason/ComfyUI-EditUtils
教程 + 接线图 + 工作流下载 https://lrzjason.github.io/ComfyUI-EditUtils/breast-size-control.html
模型页 / 在线体验
RunningHub：https://www.runninghub.ai/zh-cn/model/public/2111119597491924994
Civitai：https://civitai.red/models/3004834/breasts-size-control-krea2-lrzjason
Krea 2 深度参考 LoRA（Depth LoRA）
简介
这是一个Krea 2 深度参考 LoRA，可以将深度图转换为高质量的图像。模型在多种数据集上分阶段训练，兼顾整体结构准确性与细节还原能力。
训练细节
训练采用两阶段、分辨率递进的策略：
第一阶段 —— 512 分辨率预训练 使用从公开深度数据集中采样的 2000 对图像子集进行训练，所有标注均通过 VLM 重新生成（VLM re-caption），以提升图文对齐质量。该阶段使用恒定学习率
1e-4，建立扎实的深度结构先验。第二阶段 —— 1536 高分辨率精修 在 1536 分辨率的深度数据集上继续训练，重点提升细节重建能力（边缘、细小结构与精细几何）。该阶段改用余弦（cosine）学习率调度，使收敛更加稳定。
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| LoRA Rank | xxx |
| 第一阶段 | 512 分辨率，2000 对图像（公开深度数据集 + VLM 重打标），恒定学习率 1e-4 |
| 第二阶段 | 1536 分辨率深度数据集，余弦学习率调度 |
| 总训练轮数 | 50+ epoch |
使用方法
⚠️ 本 LoRA 必须配合 EditUtils 插件使用：
👉 ComfyUI-EditUtils
- 安装 ComfyUI-EditUtils 插件。
- 在工作流中加载本 LoRA。
- 输入原始图像，即可得到对应的深度图。
注意事项
- 建议输入图像最长边在 1024 ~ 2048 之间；输入分辨率越高，深度细节越丰富。512 分辨率可能无法正常工作。
- 若不配合 EditUtils 插件使用，将无法正常发挥效果。
📬 联系方式
- 𝕏 Twitter: [@Lrzjason]
- 📧 邮箱: [lrzjason@gmail.com]
- 💬 QQ 群: 866612947
- 💬 微信号: fkdeai
- 🎨 CivitAI: [xiaozhijason]
示例
