huggingartists/krechet
Text Generation • Updated • 7
text stringclasses 5
values |
|---|
Засинай в мене на плечах
Очі твої у моїх очах
Серце гаряче, як чай
Руки зімкнені в ключах
Засинай в мене на плечах
Блокноти смерті на полиці поруч
Зона комфорту - це мій чорний обруч
Якщо раніше закладав, як овоч
Вже білим клавішам потрібна поміч
Я відшукаю шлях туди, де нас нема
Хоча можливо завжди там сама зима
Трима... |
Мама, мама, мама, мама
Мама italiano
Сама, сама, сама, сама
Сама ліпша мама
Мама, мама, мама, мама
Мама italiano
Знову вислала тобі посилку із сирами
Мама, мама, мама, мама
Мама italiano
Сама, сама, сама, сама
Сама ліпша мама
Мама, мама, мама, мама
Мама italiano
Знову вислала тобі посилку із сирами
Ela, Ela, Ela
... |
Душа тріскає по швах
Я зашиваю її темним
Все в моїх руках
А я через терни в терни
Спаринги із лінню
Я знову у нокауті
Де зліт там і падіння
Парюсь тільки в сауні
Шукаю своє Я
Як шлюха в сумці гандон
На балконі дим зрання
Чекайте, що за прикол?
На лобі піт, усе тремтить
Ніби це якийсь кліп
Я торкаюся до стін
Й одразу йд... |
Не шукай між тіню і світлом
Не важка вона і непомітна
Ідея в літерах Заповіту
Нового, вона запах вітру
Пошуки сенсу, пориви серця
Лінь – це вже, як концепція
Ліжко ніби Венеція
Вулиця - у фользі спеція
Руки в ременях, білий мономах
На вікнах іній, десь подівся дах
Руки в ременях, білий мономах
Не стукіт твого серця
Лис... |
Як ви думаєте, хто такий Кречет?
Та кречет якийсь школьник, ви чули його голос?
Школьники так не лупашать, він якийсь жорсткий саундпродюсер
Та Кречет на заправці працює, мій кореш його знає
Пацики, ви чули як кречет навалює
Та, да, да, він якийсь казах, навалює пизда
Я чула, що Кречет – це нейромережа
Пизда, це конєшн... |
The Lyrics dataset parsed from Genius. This dataset is designed to generate lyrics with HuggingArtists. Model is available here.
en
How to load this dataset directly with the datasets library:
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("huggingartists/krechet")
An example of 'train' looks as follows.
This example was too long and was cropped:
{
"text": "Look, I was gonna go easy on you\nNot to hurt your feelings\nBut I'm only going to get this one chance\nSomething's wrong, I can feel it..."
}
The data fields are the same among all splits.
text: a string feature.| train | validation | test |
|---|---|---|
| 5 | - | - |
'Train' can be easily divided into 'train' & 'validation' & 'test' with few lines of code:
from datasets import load_dataset, Dataset, DatasetDict
import numpy as np
datasets = load_dataset("huggingartists/krechet")
train_percentage = 0.9
validation_percentage = 0.07
test_percentage = 0.03
train, validation, test = np.split(datasets['train']['text'], [int(len(datasets['train']['text'])*train_percentage), int(len(datasets['train']['text'])*(train_percentage + validation_percentage))])
datasets = DatasetDict(
{
'train': Dataset.from_dict({'text': list(train)}),
'validation': Dataset.from_dict({'text': list(validation)}),
'test': Dataset.from_dict({'text': list(test)})
}
)
@InProceedings{huggingartists,
author={Aleksey Korshuk}
year=2021
}
Built by Aleksey Korshuk
For more details, visit the project repository.