huggingartists/kipelov
Text Generation • Updated • 8
text stringclasses 8
values |
|---|
Надо мною тишина, небо полное дождя
Дождь проходит сквозь меня
Но боли больше нет
Под холодный шёпот звёзд
Мы сожгли последний мост
И всё в бездну сорвалось
Свободным стану я от зла и от добра
Моя душа была на лезвии ножа
Я бы мог с тобою быть
Я бы мог про всё забыть
Я бы мог тебя любить
Но это лишь игра
В шуме ветра з... |
Солнце чертит круг и снова
За спиною, как часовой —
Чуть короче жизнь и чуть длиннее тень
Но ответить не готово
Небо над моей головой —
Для чего я здесь считаю каждый день
Ждёт, когда я крикну, выплесну боль
И станет моим проклятьем вечный город
Здесь меня никто не слышит —
Деньги, кровь, гордыня и спесь
Держат на себе... |
Так прозрачна глубина небесных чистых рек
Там и солнце, и луна за веком тянут век
По теченью свет плывет, в омут пряча тьму
Я увидел в вышине огненную дугу
Может это был сон мой, разума игра…
Чей-то голос мне шептал, чтоб этот мир спасти
Свой путь по огненной дуге должен ты пройти
Призраки семи грехов терзали душу мне
... |
Так бесконечна морская гладь
Как одиночество моё
Здесь от себя мне не убежать
И не забыться сладким сном
У этой жизни
Нет новых берегов
И ветер рвёт остатки парусов
Я прикоснулся к мечтам твоим
И был недобрым этот миг –
Песком сквозь пальцы мои скользил
Тот мир, что был открыт двоим…
Мы шли навстречу
Все ускоряя шаг…
П... |
Моё поле без конца и края
Моё поле кровью напоенное
Что случится в будущем, я знаю –
Поругание, да купола сожжённые
Что случится в будущем, я знаю –
Поругание – купола сожжённые
Не покинуть мне Святую Землю
Я вернусь в неё звездой упавшею
Вместе с ветром пролечу я тенью
Над разбитым сердцем войска нашего
Вместе с ветро... |
Небо Балтики давит свинцом
Город держит за горло блокада
Медный всадник и ангел с крестом
Батальонам подвозят снаряды
Львы из камня срываются с мест
Чтоб с бойцами подняться в атаку –
Непокорных жестокая месть
Наступление. Крушение мрака
Непокорённый, прошедший сквозь ад
Непокорённый герой Ленинград
Непокорённый на все... |
Снова бежать по лезвию бритвы
Словно загнанный зверь, не считая потерь
И вновь рисковать собой
Может лучше лежать тенью забытой
На горячем песке от страстей вдалеке
Где царит тишина и вечный покой?!
Пусть пророчит мне ветер северный беду
Я пройду и через это, но себе не изменю
Ветер бей сильней, раздувай огонь в крови!... |
The blind night lay at my feet
And does not let you over the threshold
I wander around the house like in a dream
But I have no peace anywhere
A dull pain will pierce the temple
And your fingers will pull the trigger
And a ghost will swing in the mirrors
Ghost of love
Take my heart. Take my soul
Im so lonely at this hou... |
Dataset Card for "huggingartists/kipelov"
Dataset Summary
The Lyrics dataset parsed from Genius. This dataset is designed to generate lyrics with HuggingArtists. Model is available here.
Supported Tasks and Leaderboards
Languages
en
How to use
How to load this dataset directly with the datasets library:
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("huggingartists/kipelov")
Dataset Structure
An example of 'train' looks as follows.
This example was too long and was cropped:
{
"text": "Look, I was gonna go easy on you\nNot to hurt your feelings\nBut I'm only going to get this one chance\nSomething's wrong, I can feel it..."
}
Data Fields
The data fields are the same among all splits.
text: astringfeature.
Data Splits
| train | validation | test |
|---|---|---|
| 8 | - | - |
'Train' can be easily divided into 'train' & 'validation' & 'test' with few lines of code:
from datasets import load_dataset, Dataset, DatasetDict
import numpy as np
datasets = load_dataset("huggingartists/kipelov")
train_percentage = 0.9
validation_percentage = 0.07
test_percentage = 0.03
train, validation, test = np.split(datasets['train']['text'], [int(len(datasets['train']['text'])*train_percentage), int(len(datasets['train']['text'])*(train_percentage + validation_percentage))])
datasets = DatasetDict(
{
'train': Dataset.from_dict({'text': list(train)}),
'validation': Dataset.from_dict({'text': list(validation)}),
'test': Dataset.from_dict({'text': list(test)})
}
)
Dataset Creation
Curation Rationale
Source Data
Initial Data Collection and Normalization
Who are the source language producers?
Annotations
Annotation process
Who are the annotators?
Personal and Sensitive Information
Considerations for Using the Data
Social Impact of Dataset
Discussion of Biases
Other Known Limitations
Additional Information
Dataset Curators
Licensing Information
Citation Information
@InProceedings{huggingartists,
author={Aleksey Korshuk}
year=2021
}
About
Built by Aleksey Korshuk
For more details, visit the project repository.
- Downloads last month
- 11
Models trained or fine-tuned on huggingartists/kipelov