ahmed02mk/amthal-hassaniya

🇲🇷 الأمثال الحسانية — Dataset جاهز لـ LoRA Fine-tuning

مجموعة بيانات تضم 319 مثلاً حسانياً بصيغة Alpaca القياسية، مستخرجة من كتاب موسوعة الأمثال الحسانية لبكار ولد احمدو.

الصيغة

صيغة Alpaca — الأكثر توافقاً مع مكتبات LoRA مثل trl, unsloth, axolotl:

{
  "instruction": "أنت خبير في التراث الحساني الموريتاني. اشرح المثل الحساني التالي وبيّن معناه وفي أي سياق يُستخدم.",
  "input": "ألْبَلْ تبرك على أكبارها",
  "output": "يضرب لأهمية الكبار في مجتمعهم وحتمية التبعية لهم"
}

الحقول

الحقل	الوصف
instruction	التعليمة الثابتة لكل السجلات
input	نص المثل الحساني
output	شرح معنى المثل وسياق استخدامه

الاستخدام السريع

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("YOUR_USERNAME/amthal-hassaniya")
print(ds["train"][0])

مع TRL (SFTTrainer)

from trl import SFTTrainer

def format_prompt(row):
    return f"### Instruction:\n{row['instruction']}\n\n### Input:\n{row['input']}\n\n### Response:\n{row['output']}"

trainer = SFTTrainer(
    model=model,
    train_dataset=ds["train"],
    formatting_func=format_prompt,
)

مع Unsloth

from unsloth import FastLanguageModel

alpaca_prompt = """### Instruction:
{}

### Input:
{}

### Response:
{}"""

def formatting_func(examples):
    return [
        alpaca_prompt.format(i, inp, o)
        for i, inp, o in zip(
            examples["instruction"],
            examples["input"],
            examples["output"]
        )
    ]

المصدر

كتاب موسوعة الأمثال الحسانية — بكار ولد احمدو — تراث شعبي موريتاني أصيل.