Dodanie model.joblib + README

README.md

@@ -18,4 +18,31 @@ tags:
 - Embarked: Port zaokrętowania, czyli miejsce, w którym pasażer wsiadł na statek:
   - C = Cherbourg 
   - Q = Queenstown 
-  - S = Southampton
+  - S = Southampton
+  
+Przykład użycia modelu:
+
+```python
+import joblib
+import pandas as pd
+from huggingface_hub import hf_hub_download
+import numpy as np
+
+repo_id = "studentscolab/titanic"
+
+model_path = hf_hub_download(repo_id=repo_id, filename="model.joblib")
+model = joblib.load(model_path)
+
+sample_data = pd.DataFrame([
+    {'Pclass': 3, 'Sex': 'male', 'Age': 25, 'SibSp': 0, 'Parch': 0, 'Fare': 7.5, 'Embarked': 'S'},
+    {'Pclass': 1, 'Sex': 'female', 'Age': 35, 'SibSp': 1, 'Parch': 0, 'Fare': 1.5, 'Embarked': 'S'}
+])
+np.set_printoptions(precision=10, suppress=True)
+
+print(sample_data)
+
+prediction = model.predict(sample_data)
+
+for p in prediction:
+    print(f"Prognoza dla danych próbnych [{p}]: {'przeżył' if prediction[p] == 1 else 'nie przeżył'}")
+```